摘要： 运用Ｐｒｏｂｉｔ模型，以筛选得到的３６家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本，并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明，上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性，而由此建立的Ｐｒｏｂｉｔ预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
中图分类号:
张妍妍, 吴乔. 基于Ｐｒｏｂｉｔ模型的中国上市公司退市风险预警研究[J]. , 2011(1): 46-.
ZHANG Yan-Yan, WU Qiao. [J]. , 2011(1): 46-.
