城市体系规模结构与工业碳排放强度——基于中国省际面板数据的实证分析

›› 2016 ›› Issue (04): 77-85.

城市体系规模结构与工业碳排放强度——基于中国省际面板数据的实证分析

李顺毅

贵州财经大学经济学院, 贵州贵阳 550025

收稿日期:2016-02-27 出版日期:2016-07-15 发布日期:2016-07-21
作者简介:李顺毅(1984—),男,天津人,经济学博士,副教授,研究方向为区域经济学。
基金资助:
国家社科基金青年项目"生态文明建设背景下滇桂黔石漠化连片特困区新型城镇化研究"（14CJL026）；贵州省科技厅软科学联合项目"贵州县级城镇居民生活质量比较研究"（2013LKC2020）；贵州财经大学与商务部国际贸易经济合作研究院联合基金项目"贵州绿色开放与新型工业化协调发展研究"（2015SWBZD14）的阶段性成果。

Scale Structure of Urban System and Industrial Carbon Emission Intensity - Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data in China

LI Shun-yi

College of Economics, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang, Guizhou 550025, China

Received:2016-02-27 Online:2016-07-15 Published:2016-07-21

摘要/Abstract

摘要： 城市体系规模结构对工业碳排放强度具有重要影响。运用2006-2013年的中国省际数据，通过动态面板数据模型系统GMM估计方法进行实证分析表明：随着城市体系规模结构的集中程度不断提高，工业碳排放强度呈现"U型"变化。与过度分散或过度集中的城市体系相比，大中小城市协调发展的城市体系更有利于工业碳排放强度的降低。而且，随着经济发展水平的提高，城市体系规模结构集中度对工业碳排放强度的"U型"影响将会进一步强化。这反映出城市体系结构失调对工业碳排放降低的制约作用不会随着经济发展而自动缓解，因而需要通过政策引导城市体系结构优化来促进减排。

关键词: 城市体系规模结构, 经济发展, 工业碳排放

Abstract: The scale structure of urban system has an important influence on the industrial carbon emission intensity. This study undertakes an empirical analysis on their relationship by conducting a dynamic panel data model test by system GMM estimation method using the provincial panel data of China of the period 2006—2013. The results show that the industrial carbon emission intensity is in an U-shaped relationship with the concentration levels of their urban system. Compared with the over dispersion or over concentration of the urban system, the coordinated development of large, medium and small sized cities is a more effective way to reduce industrial carbon emission intensity. It follows that the higher economic development level, the stronger the U-shaped effects on the industrial carbon emission intensity would be produced. This shows that the negative effect of urban system structural imbalance to reduce industrial carbon emissions will not automatically ease with economic development, so regulations and policies for optimizing the structure of urban system will be needed.

Key words: scale structure of urban system, economic development, industrial carbon emission

中图分类号:

F290

李顺毅. 城市体系规模结构与工业碳排放强度——基于中国省际面板数据的实证分析[J]. , 2016(04): 77-85.

LI Shun-yi. Scale Structure of Urban System and Industrial Carbon Emission Intensity - Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data in China[J]. , 2016(04): 77-85.

参考文献

[1] 许士春,龙如银.经济增长、城市化与二氧化碳排放[J].广东财经大学学报,2014(6):23-31.

[2] 国涓,刘长信,孙平.中国工业部门的碳排放:影响因素及减排潜力[J].资源科学,2011(9): 1630-1640.

[3] 李锴,齐绍洲.贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放[J].经济研究,2011(11):60-72.

[4] 何小钢,张耀辉.中国工业碳排放影响因素与CKC重组效应[J].中国工业经济,2012(1):26-35.

[5] 孙欣,张可蒙.中国碳排放强度影响因素实证分析[J].统计研究,2014(2):61-67.

[6] 林伯强,刘希颖.中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J].经济研究,2010(8):66-78.

[7] 赵红,陈雨蒙.我国城市化进程与减少碳排放的关系研究[J].中国软科学,2013(3):184-192.

[8] 孙辉煌.我国城市化、经济发展水平与二氧化碳排放[J].华东经济管理,2012(10):69-74.

[9] 王娟,魏玮,马松昌.中国的经济发展、城市化与二氧化碳排放[J].经济经纬,2013(6):18-24.

[10] 周一星,杨齐.我国城镇等级体系变动的回顾及其省区地域类型[J].地理学报, 1986(2):97-111.

[11] 顾朝林. 中国城镇体系——历史、现状、展望[M].北京:商务印书馆,1992.

[12] 王放.论中国城市规模分布的区域差异[J].人口与经济,2001(4):9-14.

[13] 高鸿鹰,武康平.我国城市规模分布Pareto指数测算及影响因素分析[J].数量经济技术经济研究, 2007(4):43-52.

[14] 程开明,庄燕杰.中国中部地区城市体系规模分布及演进机制探析[J].地理科学, 2013(12):1421-1427.

[15] 谢小平,王贤彬.城市规模分布演进与经济增长[J].南方经济, 2012(6):58-73.

[16] 陆铭,冯皓.集聚与减排:城市规模差距影响工业污染强度的经验研究[J].世界经济,2014(7):86-114.

[17] 李顺毅.城市体系规模结构与城乡收入差距[J].财贸研究,2015(1):9-17.

[18] 王钦池.城市规模、城市化率与碳排放关系研究[J].西北人口,2015(3):1-5.

[19] 卓德保,吴玉海,潘植强.中国工业碳排放的特征及影响因素[J].经济纵横,2015(4):47-53.

[20] 王小鲁,夏小林.优化城市规模,推动经济增长[J].经济研究,1999(9):22-29.

[21] Henderson J V. Urban Primacy, External Costs,and Quality of Life,Resource and Energy Economics, 2002,24(1-2):95-106.

[22] Rajan R, Zingales L. Financial dependence and growth [J]. American Economic Review, 1998,88 (3):559-586.

[23] Blundell R, Bond S R.Initial conditions and moment restrictions in dyanmic panel data models[J]. Journal of Econometrics,1998, 87(1):115-143.

[24] 朱顺娟,郑伯红.从基尼系数看中国城市规模分布的区域差异[J].统计与决策,2015(8):127-129.

[25] 许学强,周一星,宁越敏. 城市地理学[M].北京:高等教育出版社,1997:123-147.

[26] 梁琦,陈强远,王如玉.户籍改革、劳动力流动与城市层级体系优化[J].中国社会科学,2013(12):36-59.

[27] Gabaix X, Ibragimov R. Rank-1/2 :A Simple Way to Improve the OLS Estimation of Tail Exponent. Journal of Business and Economic Statistics, 2011,29(1):24-29.

[28] 沈体雁,劳昕.国外城市规模分布研究进展及理论前瞻——基于齐普夫定律的分析[J].世界经济文汇, 2012(5):95-111.

[29] 陈斌开,林毅夫. 发展战略、城市化与中国城乡收入差距[J].中国社会科学,2013(4):81-102

[30] 韩坚,盛培宏.产业结构、技术创新与碳排放实证研究[J].上海经济研究,2014(8):67-74.

[31] 郭郡郡,刘成玉.城市化对碳排放量及强度的影响[J].城市问题,2012(5):21-28.

[32] 毕克新,杨朝均.FDI 溢出效应对我国工业碳排放强度的影响[J].经济管理,2012(8):31-39.

[33] 张志辉.中国区域能源效率演变及其影响因素[J].数量经济技术经济研究,2015(8):73-88.

[34] 魏后凯.中国城镇化:和谐与繁荣之路[M].北京:社会科学文献出版社,2014.