区域一体化背景下城市群产业生态效率及其时空跃迁特征

贵州财经大学学报 ›› 2020 ›› Issue (04): 61-68.

区域一体化背景下城市群产业生态效率及其时空跃迁特征

李文¹, 过文浩¹, 夏海力¹, 张同建²

1. 苏州科技大学商学院, 江苏苏州 215009;
2. 江苏大学管理学院, 江苏镇江 212013

收稿日期:2019-12-12 出版日期:2020-07-15 发布日期:2020-07-16
作者简介:李文(1987-),女,江苏镇江人,管理科学与工程博士研究生,讲师,研究方向为新产品开发、创新生态系统;过文浩(1994-),男,江苏南通人,管理科学与工程硕士在读,研究方向为创新生态;夏海力(1971-),男,江苏苏州人,企业管理硕士研究生,教授,研究方向为创新战略;张同建(1968-),男,江苏新沂人,计算机科学博士研究生,副教授,研究方向为知识管理。
基金资助:
国家自然科学项目"创新生态系统中知识主体协同行为与价值创造的耦合机理及提升策略研究"（71771161）；江苏高校哲学社会科学研究一般项目"供应商参与创新的行为分析及对策研究-基于创新生态系统视角"（2019SJA1273）。

Under the background of regional integration, the industrial ecological efficiency of urban agglomeration and its characteristics of spatial and temporal transition

LI Wen¹, GUO Wen-hao¹, XIA Hai-li¹, ZHANG Tong-jian²

1. Business School, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou, Jiangsu 215009, China;
2. Management School, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China

Received:2019-12-12 Online:2020-07-15 Published:2020-07-16

摘要/Abstract

摘要： 在区域一体化背景下，以江浙沪两省一市2009~2018年新材料产业面板数据为研究样本，基于DEA模型和空间自相关模型，分析该地区的城市群产业生态效率及其时空跃迁特征。研究结果表明，江苏省GDP总量与增速最快，新材料产业的集中程度较高且生态效率呈现快速上升趋势，生态效率以南部的苏州和无锡为中心向周围递减；浙江省生态效率缓慢上升，大致呈现由北向南递减的趋势；上海市则呈现下降趋势。江浙沪区域新材料产业整体呈现向苏南与浙北地区聚集的时空跃迁特征。行政支持、财政支持这两个驱动因素与新材料产业生态效率的灰色关联度呈现下降趋势，其余均呈现上升趋势。政府应结合城市群的生态效率发展特点与时空跃迁特征推进区域一体化建设，缩小城市之间的生态效率差异，实现区域协调发展。

关键词: 区域一体化, 产业生态效率, 时空跃迁, 江浙沪, DEA模型, 空间自相关模型

Abstract: Under the context of regional integration, this paper takes 2009-2018 new material industry panel data of Jiangsu, Zhejiang and Shanghai provinces and cities as research samples, and analyzes the industry of urban agglomerations in this region based on DEA model and spatial autocorrelation model Ecological efficiency and its temporal and spatial transition characteristics. The results show that the total GDP and growth rate of Jiangsu Province are the fastest, and the concentration of new material industry is higher. The ecological efficiency of new material industry in Jiangsu Province shows a rapid upward trend, with Suzhou and Wuxi in the South as the center, and decreases towards the surrounding area. The ecological efficiency of Zhejiang province rises slowly, generally showing a downward trend from north to south, while Shanghai shows a downward trend pure technical efficiency and industrial scale efficiency prove the accuracy of the ecological efficiency evaluation results. The gray correlation between administrative support and financial support and ecological efficiency of new material industry shows a downward trend, while the rest shows an upward trend. Relevant departments should promote the construction of regional integration in combination with the characteristics of ecological efficiency development and time-space transition of urban agglomerations, narrow the differences of ecological efficiency between cities, and realize the coordinated development of the region.

Key words: regional integration, industrial ecological efficiency, time and space transition, Jiangsu, Zhejiang and Shanghai, DEA model, spatial autocorrelation model

中图分类号:

F812

李文, 过文浩, 夏海力, 张同建. 区域一体化背景下城市群产业生态效率及其时空跃迁特征[J]. 贵州财经大学学报, 2020(04): 61-68.

LI Wen, GUO Wen-hao, XIA Hai-li, ZHANG Tong-jian. Under the background of regional integration, the industrial ecological efficiency of urban agglomeration and its characteristics of spatial and temporal transition[J]. Journal of Guizhou University of Finance and Economics, 2020(04): 61-68.

参考文献

[1] 段德忠, 谌颖, 杜德斌. 技术转移视角下中国三大城市群区域一体化发展研究[J]. 地理科学, 2019(10):1581-1591.
[2] 王爱君, 张义. 城市群一体化融合度、参与方式与经济增长——基于"精准融合"分析视角[J]. 华东经济管理, 2019, 33(9):12-21.
[3] 任梅, 王小敏, 刘忠梅, 等. 中国区域生态效率时空变化及其影响因素分析[J]. 华东经济管理, 2019(9):71-79.
[4] 周蓉蓉. 生态文明视角下生态效率评价分析——以湖北省为例[J]. 生态经济, 2018, 34(3):212-217.
[5] 焦国伟, 冯严超. 环境规制与中国城市生态效率提升——基于空间计量模型的分析[J]. 工业技术经济, 2019, 38(5):143-151.
[6] 陈建军, 黄洁. 长三角一体化发展示范区:国际经验、发展模式与实现路径[J]. 学术月刊, 2019, 51(10):46-53.
[7] 刘丽萍, 刘家树. 生产性服务业集聚、区域经济一体化与城市创新经济增长[J]. 经济经纬, 2019, 36(5):25-32.
[8] 孙阳, 姚士谋, 张落成. 中国沿海三大城市群城市空间网络拓展分析——以综合交通信息网络为例[J]. 地理科学, 2018, 38(6):827-837.
[9] 范擎宇, 杨山. 协调视角下长三角城市群的空间结构演变与优化[J]. 自然资源学报, 2019, 34(8):1581-1592.
[10] 王爱玲, 李雷鸣. 两阶段生产系统下我国省际生态效率评价研究[J]. 统计与决策, 2019, 35(8):93-97.
[11] 陈莹, 吴秀兰. 土地集约利用与生态效率的耦合协调发展研究[J]. 长江流域资源与环境, 2019(5):1025-1035.
[12] 田泽, 程飞, 梁伟. "一带一路"沿线省市区工业生态效率及影响因素研究-基于DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 企业经济, 2017, 36(11):142-147.
[13] 姚治国. 国外旅游生态效率优化与管理[J]. 生态学报, 2019, 39(2):700-708.
[14] 张新林, 仇方道, 王长建, 等. 长三角城市群工业生态效率空间溢出效应及其影响因素[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(8):1791-1800.
[15] 丛日杰, 韩洁平. 基于DEA模型的新常态下中国区域高耗能行业生态效率研究[J]. 生态经济, 2018(10):86-90.
[16] 石健, 黄颖利. 东北地区生态资本效率时空差异与影响因素[J]. 应用生态学报, 2019, 30(10):3527-3534.
[17] 王兆峰, 刘庆芳. 长江经济带旅游生态效率时空演变及其与旅游经济互动响应[J]. 自然资源学报, 2019, 34(9):1945-1961.
[18] 王迪, 王明新, 钱中平, 等. 基于超效率SBM和BRT的农业生态文明建设效率分析[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(11):94-101.
[19] 王振波, 梁龙武, 方创琳, 等. 京津冀特大城市群生态安全格局时空演变特征及其影响因素[J]. 生态学报, 2018, 38(12):4132-4144.
[20] 王耕, 李素娟, 马奇飞. 人类福祉视角下中国生态效率时空演化研究[J]. 地理科学, 2018(10):1597-1605.
[21] 狄乾斌, 梁倩颖. 中国海洋生态效率时空分异及其与海洋产业结构响应关系识别[J]. 地理科学, 2018, 38(10):1606-1615.
[22] 周晓艳, 陈琪, 陈雨昂. 长江中游城市群产业空间联系网络特征研究[J]. 湖南师范大学自然科学学报, 2019, 42(5):26-33.
[23] 陈晓红, 周宏浩. 城市精明发展与生态效率的协同测度及交互响应——以中国276个地级以上城市为例[J]. 地理研究, 2019, 38(11):2653-2665.