贫困地区小农户农业技术采纳意愿及其异质性分析——基于“信息—动机—行为技巧”模型

贵州财经大学学报 ›› 2020 ›› Issue (03): 81-90.

贫困地区小农户农业技术采纳意愿及其异质性分析——基于“信息—动机—行为技巧”模型

张海霞, 王明月, 庄天慧

四川农业大学 a. 区域经济与金融研究所 b. 西南减贫与发展研究中心, 四川成都 611130

收稿日期:2020-01-11 出版日期:2020-05-15 发布日期:2020-05-14
作者简介:张海霞(1984-),女,山西长治人,四川农业大学区域经济与金融研究所副教授,硕士生导师,主要研究方向为农业经济理论与政策;王明月(1996-),女,四川彭州人,四川农业大学经济学院硕士研究生,研究方向为农村区域发展;庄天慧(1964-),女,四川彭州人,四川农业大学教授、博士生导师,主要研究方向为农业经济理论与政策。
基金资助:
国家社科基金青年项目"四川藏区水电移民可持续生计调查及扶持政策研究"（项目编号17CMZ035）；国家社科基金"四省藏区农牧户融入现代农业生产体系的机制与模式研究"（项目编号：19BMZ116）。

Analysis on the willingness to adopt agricultural technology and its heterogeneity in small farmers in poverty-stricken areas—Based on the “information-motivation-behavioral skills” model

ZHANG Hai-xia, WANG Ming-yue, ZHUANG Tian-hui

Sichuan Agricultural University;a. Institute of Regional Economics and Finance, b. Southwest Research Center for Poverty Reduction and Development, Chengdu, Sichuan 611130, China

Received:2020-01-11 Online:2020-05-15 Published:2020-05-14

摘要/Abstract

摘要： 运用"信息-动机-行为技巧"（IMB）行为改变模型，探讨贫困地区农户农业技术采纳意愿的影响因素，分析不同贫困程度、不同经营规模、不同收入结构农户农业技术采纳意愿影响因素的异质性。研究发现：采纳动机、农技技巧对农户农业技术采纳意愿有显著影响，非农收入、预期收益、农业劳动力数量、风险态度、风险保障、科技培训和经营规模是影响农户采纳意愿的关键因素。不同类型的农户农业技术采纳意愿的影响因素具有差异。家庭经营规模、科技培训对贫困户农业技术采纳意愿影响更显著，农业技术信息获取渠道、非农收入对非贫困户农业技术采纳意愿影响更显著；劳役动机和农业技术使用技巧对经营规模较小的农户农业技术采纳意愿更显著；农业技术了解程度对以农业收入为主的农户农业技术采纳意愿影响更显著，非农收入、驻村农业技术员对以非农收入为主的农户农业技术采纳意愿影响更显著。

关键词: 小农户, 农业技术, 采纳意愿, 异质性

Abstract: Using the "Information-Motivation-Behavior Skills" (IMB) behavioral change model, this paper explores the influencing factors of farmers'willingness to adopt agricultural technology in poverty-stricken areas, and analyses the heterogeneity of influencing factors of farmers' willingness to adopt agricultural technology in different poverty levels, different business scales and different income structures. The main conclusions are as follows: The adoption motivation and agrotechnical skills have a significant impact on farmers'willingness to adopt agrotechnical technologies. The key factors affecting farmers' willingness to adopt agrotechnical technologies are non-agricultural income, expected income, agricultural labor force quantity, risk attitude, risk guarantee, scientific and technological training and operation scale. Different types of farmers have different factors affecting their willingness to adopt agricultural technology. Family management scale and scientific and technological training have more significant impact on poor households'willingness to adopt agricultural technology, and access to agricultural technology information and non-agricultural income have more significant impact on non-poor households' willingness to adopt agricultural technology; labor motivation and agricultural technology use skills have more significant impact on farmers'willingness to adopt agricultural technology with smaller scale of operation; agricultural technology understanding degree has more significant impact on farmers with agricultural income as the main factor. The household's willingness to adopt agricultural technology has a more significant impact, and the non-agricultural income and the village-based agricultural technicians have a more significant impact on the farmers'willingness to adopt agricultural technology mainly based on non-agricultural income.

Key words: small farmers, agricultural technology, willingness to adopt, heterogeneity

中图分类号:

F325.2

张海霞, 王明月, 庄天慧. 贫困地区小农户农业技术采纳意愿及其异质性分析——基于“信息—动机—行为技巧”模型[J]. 贵州财经大学学报, 2020(03): 81-90.

ZHANG Hai-xia, WANG Ming-yue, ZHUANG Tian-hui. Analysis on the willingness to adopt agricultural technology and its heterogeneity in small farmers in poverty-stricken areas—Based on the “information-motivation-behavioral skills” model[J]. Journal of Guizhou University of Finance and Economics, 2020(03): 81-90.

参考文献

[1] A·恰亚诺夫.农民经济组织[M].北京:中央编译出版社,1996:126.
[2] 舒尔茨.改造传统农业[M].北京:商务印务馆,2003:235.
[3] 黄宗智.长江三角洲小农经济与乡村发展[M].北京:中华书局,2000:257.
[4] Lipion M. The theory of the optimising peasant 1[J].Journal of Development Studies, 1968, 4(3).
[5] H.N.Barnum, L.Squire, A Model of an Agricultural Household:Theory and Evidence [J],World Bank Occasional Paper No.27, Washington DC:World Bank,1979.
[6] 邓大才.社会化小农:动机与行为[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2006(3).
[7] 郑杭生,汪雁.农户经济理论再议[J].学海,2005(3).
[8] 马志雄,丁士军.基于农户理论的农户类型划分方法及其应用[J].中国农村经济,2013(4).
[9] 翁贞林.农户理论与应用研究进展与述评[J].农业经济问题,2008(8).
[10] Halder P, Pietarinen J, Havu-Nuutinen S, et al. The theory of planned behavior model and students’intentions to use bioenergy:A cross-cultural perspective[J].Renewable Energy,2016(89).
[11] 余威震,罗小锋,等.绿色认知视角下农户绿色技术采纳意愿与行为悖离研究[J].资源科学,2017(8).
[12] 毛慧,周力,应瑞瑶.风险偏好与农户技术采纳行为分析——基于契约农业视角再考察[J].中国农村经济,2018(4).
[13] 吴丽丽,李谷成.农户劳动节约型技术采纳意愿及影响因素研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),2016(2).
[14] 李后建.农户对循环农业技术采纳意愿的影响因素实证分析[J].中国农村观察,2012(2).
[15] 谈存峰,张莉,田万慧.农田循环生产技术农户采纳意愿影响因素分析——西北内陆河灌区样本农户数据[J].干旱区资源与环境,2017(08).
[16] 曹光乔,张宗毅.农户采纳保护性耕作技术影响因素研究[J].农业经济问题,2008(08).
[17] 盖豪,颜廷武,张俊飚.基于分层视角的农户环境友好型技术采纳意愿研究——以秸秆还田为例[J].中国农业大学学报,2018(04).
[18] 余威震,罗小锋,黄炎忠,等.内在感知、外部环境与农户有机肥替代技术持续使用行为[J].农业技术经济,2019(5).
[19] 谢贤鑫,陈美球.农户生态耕种采纳意愿及其异质性分析——基于TPB框架的实证研究[J].长江流域资源与环境,2019(5).
[20] 王学婷,何可,张俊飚,等.农户对环境友好型技术的采纳意愿及异质性分析——以湖北省为例[J].中国农业大学学报,2018(6).
[21] 吴雪莲,张俊飚,何可.农户高效农药喷雾技术采纳意愿——影响因素及其差异性分析[J].中国农业大学学报,2016(4).
[22] 费红梅,刘文明,姜会明.保护性耕作技术采纳意愿及群体差异性分析[J].农村经济,2019(4).
[23] 李宪宝.异质性农业经营主体技术采纳行为差异化研究[J].华南农业大学学报(社会科学版),2017(3).
[24] 佟大建,黄武,应瑞瑶.基层公共农技推广对农户技术采纳的影响——以水稻科技示范为例[J].中国农村观察,2018(4).
[25] 郑旭媛,王芳,应瑞瑶.农户禀赋约束、技术属性与农业技术选择偏向——基于不完全要素市场条件下的农户技术采用分析框架[J].中国农村经济,2018(3).
[26] 张瑞娟,高鸣.新技术采纳行为与技术效率差异——基于小农户与种粮大户的比较[J].中国农村经济,2018(5).
[27] 朱希刚,赵绪福.贫困山区农业技术采用的决定因素分析[J].农业技术经济,1995(5).
[28] 庄天慧,余崇媛,刘人瑜.西南民族贫困地区农业技术推广现状及其影响因素研究——基于西南4省1739户农户的调查[J].科技进步与对策,2013(9).
[29] 胡熳华,王东阳.贫困地区技术创新的障碍因素和动力分析[J].农业技术经济,2004(5).
[30] 陈光燕,庄天慧,杨浩.连片特困地区农业科技服务减贫成效影响因素分析——基于四川省4县农户的调研[J].科技管理研究,2015(18).
[31] 胡浩,孙修福,高琦,等.信息、动机、行为技巧模型与艾滋病行为干预[J].中国公共卫生,2007(9).
[32] Fisher JD, Fisher WA. Changing AIDS risk behavior[J]. Psychological Bulletin,1992, 111(3):455-474.