贵州财经大学学报

›› 2016 ›› Issue (03): 85-94.

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中国省级能源效率及其影响因素分析

曹琦1, 樊明太2   

  1. 1. 中国社会科学院 研究生院, 北京 102488;
    2. 中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所, 北京 100732
  • 收稿日期:2016-01-05 出版日期:2016-05-15 发布日期:2016-05-19
  • 作者简介:曹琦(1987-),男,贵州贵阳人,中国社会科学院研究生院,博士研究生,研究方向为动态随机一般均衡模型、能源经济、财政政策;樊明太(1964-),男,河北人,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员,研究方向为金融资产组合、一般均衡模型及政策模拟分析。
  • 基金资助:

    中国社会科学院创新工程项目《我国国民金融配置行为及政策效应》(项目编号:数技经201409)阶段性成果。

A Calculation on China's Province Level Energy Efficiency and the Survey of Its Influencing Factors

CAO Qi1, FAN Ming-tai2   

  1. 1. The Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 102488, China;
    2. Institute of Quantitative & Technical Economics, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China
  • Received:2016-01-05 Online:2016-05-15 Published:2016-05-19

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摘要： 使用基于不变规模报酬的DEA方法,将传统三要素投入扩充为包括人力资本在内的四要素模型,对2005-2012年30个省、市、自治区的能源效率进行测度;进一步,以省际能源效率为被解释变量,使用固定效应面板数据模型实证分析了经济发展水平、产业结构、对外开放程度、所有制结构、能源消费结构以及技术水平对该时期能源效率的影响效果。

关键词: 能源效率, 数据包络分析, 固定效应面板数据模型, 人力资本

Abstract: In this paper, improving traditional three-inputs model to four-inputs model, which including human capital, we use CRS-based DEA method to calculate energy efficiency of thirty districts in China from year 2005 to 2012. Further, we use fixed-effects panel data model to empirically analyze the effects of economic growth level, industrial structure, openness level, ownership structure, energy structure and technology level.

Key words: energy efficiency, DEA method, fixed-effects panel data, human capital

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